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鋰電池?zé)崾Э氐谋O(jiān)測(cè)與預(yù)防

發(fā)布時(shí)間:2019-05-06 09:52:50編輯:來源:本站


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在過去十年中,鋰電池已成為最受歡迎的儲(chǔ)能電池。但他們很容易受到熱失控的影響。當(dāng)環(huán)境溫度高或發(fā)生某些內(nèi)部故障時(shí),很容易著火或發(fā)生熱爆炸。

這是因?yàn)殇嚱饘倬哂懈叻磻?yīng)性,常用的電解質(zhì)是易燃的。目前,大多數(shù)跟蹤
鋰離子電池溫度的技術(shù)都不充分,因?yàn)閭鞲衅髦荒茏x取電池的外表面溫度,但是,表面溫度不足以告訴電芯的內(nèi)在狀態(tài)。內(nèi)部溫度會(huì)提供更多關(guān)于熱力學(xué)的信息。

但是,目前很少有方法將傳感器放在電池內(nèi)。通過使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí),就可以預(yù)測(cè)細(xì)胞內(nèi)的溫度,從而能夠檢測(cè)其行為。內(nèi)部溫度將提供豐富的數(shù)據(jù),供給機(jī)器學(xué)習(xí)方法,并結(jié)合數(shù)學(xué)模型來預(yù)測(cè)細(xì)胞內(nèi)部正在發(fā)生的事情。

堪薩斯大學(xué)的一項(xiàng)研究人員正在開展一項(xiàng)新的研發(fā):開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),以監(jiān)測(cè)和防止鋰離子電池過熱。

該研究將開發(fā)一個(gè)基礎(chǔ)框架,用于表征和監(jiān)控鋰電池系統(tǒng)的空間和時(shí)間分布的熱行為,建立在第一原理建模,機(jī)器學(xué)習(xí),分布式估計(jì)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的多學(xué)科綜合思想的基礎(chǔ)上。

這項(xiàng)工作旨在推動(dòng)以下方面的進(jìn)步:

一種混合建模方法,集成了基于第一原理和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型;

基于混合模型的最優(yōu)估計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)理論;

基于混合模型的原理,算法和工具,用于溫度場(chǎng)重建和熱失控檢測(cè)。

小編獲悉,其將使用完全儀表化的PECSBT4050電池測(cè)試儀,通過理論分析,基于軟件的仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證的混合,對(duì)模型和算法進(jìn)行嚴(yán)格評(píng)估。

該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示,計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)技術(shù)可以預(yù)測(cè)電池內(nèi)部溫度的變化,而不是在整個(gè)電池中假設(shè)溫度均勻,就像現(xiàn)在的建模方法“集總參數(shù)模型”一樣,從而更加準(zhǔn)確和真實(shí)意味著計(jì)算電池發(fā)生熱失控的可能性。

當(dāng)充電或放電時(shí),溫度分布不均勻,通常在電極附近內(nèi)部較高,但是表面外的溫度較低。集總模型僅考慮均勻的溫度分布,但通過機(jī)器學(xué)習(xí)和模型的方法可以提供溫度的時(shí)空重建。

鋰電池輸入人工智能以推斷內(nèi)部溫度的數(shù)據(jù)可以在由電池供電的設(shè)備中處理,或者與云計(jì)算相關(guān)聯(lián)。如果電池經(jīng)歷熱失控,則設(shè)備將被編程為在電池變得足夠熱以引起火災(zāi)或引發(fā)爆炸之前關(guān)閉或斷開電池。

通過這些創(chuàng)新,鋰電池可以通過將數(shù)百個(gè)電池捆綁在一起的電池?cái)U(kuò)大到更高的工業(yè)水平。據(jù)介紹,鋰電池技術(shù)越來越多地用于大規(guī)模電網(wǎng),以儲(chǔ)存和釋放太陽能和風(fēng)能等可持續(xù)技術(shù)產(chǎn)生的電力。

對(duì)于大型儲(chǔ)能系統(tǒng)來說,問題更加迫切,因?yàn)樗鼈兠媾R更高的漏洞。在大型系統(tǒng)中,如果一個(gè)小區(qū)發(fā)生火災(zāi),那么多米諾骨牌效應(yīng)將破壞整個(gè)系統(tǒng)。如今,整個(gè)行業(yè)都在考慮開發(fā)基于鋰電池系統(tǒng)的大規(guī)模儲(chǔ)能。但熱安全問題可能會(huì)減緩鋰電池在未來電網(wǎng)能源系統(tǒng)中的使用速度。如果成功完成,


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